专访丨国际信息安全与数据协会主席庞韶宁:信息安全是一门数据科学:亚博APP手机版

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本文摘要:近年来,网络信息安全问题不断出现,网络安全反击也越来越规模化、自动化,安全检测的市场需求也从点向面扩大。

近年来,网络信息安全问题不断出现,网络安全反击也越来越规模化、自动化,安全检测的市场需求也从点向面扩大。过去,业界解决问题的网络信息安全问题是指技术角度的到达,现在由于AI的发展,我们看到更多的网络安全界伙伴们开辟了自己的道路,想用人工智能解决现在还没有解决问题的安全问题。然而,迄今为止,新的人工智能技术还没有得到广泛应用。

业界对近年来火灾的深度自学也进行了很大的尝试。例如,开展恶意代码检查、异常不道德分析、自动攻守等,但现实效果与产业化有一定差距。另外,深度自学固有的结果说明性不强,鲁棒性严重不足等缺点,现在还没有明确的解决办法。

基于这一现状,通过Skype这一工具,亿欧采访了国际信息安全和数据协会主席,新西兰理工学院计算机系统一生教授庞韶宁,探索了AI在网络信息安全领域的应用。AI网络信息安全,数据是突破点的信息安全行业发展前景预测和投资战略计划分析报告,2017-2021年行业填充增长率为23.2%,2021年行业总体规模超过630亿元。其中,IDC的数据显示,2017年世界机构在这方面的投入已经超过了记录的817亿美元,预计到2020年信息安全方面的投入约为1016亿美元的Gartner统计资料2017年世界网络安全开支为891亿美元,到2025年将超过1800亿美元。全国在信息安全领域的开支不足以证明网络信息安全的重要性,但从大幅度增长的投资开支也从侧面体现了解决问题的信息安全问题的棘手程度。

庞韶宁指出,网络信息安全相对复杂,涉及更多因素。过去,大家解决问题的信息安全问题主要从技术角度来考虑,但如果改变思维方向,如数据,结果就不同了。众所周知,深度神经网络相当依赖数据,数据越多,神经网络训练的模型分类效果越少,预测精度也越低。

基于这一基理,将深度神经网络应用于信息安全,融合了充分而唯一的大数据,自然能充分发挥深度仅次于的优势。庞韶宁在数字世界中,信息安全是数据科学。目前,他正在与东京大学的信息安全中心合作,双方都在寻找totalsolution(整体方案)来解决问题企业的信息安全问题。

该方案的构想是构建信息安全的大数据。如果我们将企业从内到外,从硬到软,从实体到虚拟世界各个层面的数据展开收集,收集到的数据总和就构成了信息安全的大数据。这个数据的特征是全部。

任何类型的反击都会留下痕迹,这个痕迹不存在于我们通过AI创建的大数据中。通俗的说明是,黑客明确提出了问题,不告诉我们答案是什么但是,我们找大儿子的集合,答案不存在于这个集中。

庞韶宁说。据庞韶宁介绍,该项目已获得一期300万美元的资金反对,开始制作信息安全大数据。他们在校园网的环境下,收集了包括流媒体在内的5种以上的安全性相关数据。

项目开始3个月已经收集到300TB,预计1年后收集数据不会减少到1000TB。建立生产、学习、交流的桥梁,推进学术研究产业化事实,网络信息安全早就不是实验室技术,而是从本世纪初开始以大产业体系为基础,进入了以企业创造性为动力的时代。

以美国为例,学术界和产业界拥有更成熟期的分工合作体系和运行机制。从美国各大学的范围来看,斯坦福大学需要访问学科研究和人才培养体制和政府和企业市场需求的加利福尼亚大学伯克利分校每年召开行业交流会,使实验室成员与行业成员交流。从行业来看,为了未来自身的可持续发展,企业也不会非常重视与学术界的联系。例如,近年来新兴的企业领导资助模式,一些公司领导资助大学的实验室,必须建立学校和企业的互利互利。

然而,学术行业的研究成果往往不能慢慢应用于行业。对于如何推进学术和产业的融合,庞韶宁说:任何项目的推进都首先考虑资源。对于投资行业来说,他们必须找到一个好的项目来投资,但是行业中的许多这种投资项目通常来自学术行业。

对于行业来说,一方面,他们必须有资金,另一方面,他们不会期望从学术行业找到可用的人才。对于学术行业来说,他们也不会期望与其他两个行业合作。这样,活跃的资本力量为产业获得了助手和催化剂机制,最先进的研究成果获得了产业的创造性方向,企业的自然是实施的主体。这三种力量相辅相成,共同前进产业发展。

搭建这三者的交流平台也是我创建ACSS的目的之一。第二届国际人工智能和信息安全新技术论坛(全称ACSS)也将在重庆召开会议。作为本次论坛的筹资委员会主席,庞韶宁说ACSS主要具有以下三个特点:一、论坛主题是人工智能和信息安全。

这是信息安全与AI两个领域的交叉,两个领域的空集不会产生不同的思想火花二、学术界、工业界、投资界的人获得了交流的平台。一个产业的发展必须融合多方力量,它必须与行业和投资界联合前进,同时学术界必须取得新的方向。三、获得新西兰和中国交流平台,论坛邀请许多新西兰和其他国家信息安全领域的学者共享,共同推进安全领域的技术发展和创造力。

权利和多样性在创造性的基础上提到人才,被迫提到现在的中西教育。前面有虎母,后面有鹰父,国内的父亲,国内的中考、大学毕业生的问题也是每年微博排行榜上国人民的人气问题。在这些节骨眼中,中西方教育往往不会被黑比较。

对于中西方教育的不同,庞韶宁可以说有很深的经验。庞韶宁博士毕业于上海交通大学,在韩国浦项工科大学成为博士后,在新西兰从事教育科研。

对于年轻时拒绝接受中国教育的他来说,突然函数被调用到另一个不知道的教育环境中,自然对个人的味道非常深刻。经历了大约30分钟前的交流,说到这个问题,录像带传达了庞韶宁兴奋的声音。在交流过程中,他多次强调权利学术和多样性和两个词。

首先是科研集团的文化多样性。他指出集团文化和种族的多样性越强,思想和观点的冲击越白热化,该集团的创新能力越强。说到这里,他驳回了在纽约讲课的小经验,对纽约这个城市的文化多样性感到吃惊。

的确,在我们的集体想象中,纽约市仍然是现实中令人感动和生动的地方。在泰州科尔小说的《对外开放城市》中,作者写道:城市的每个居民区都可能包含不同的物质,每个住宅区都可能有不同的气压,心理重量不同:暗灯光、慢店、住宅项目和奢侈酒店。二是个人权益学术。

说到这一点,庞韶宁的语调更令人兴奋。他回答说,这也是他多年来比较东西教育得出的结论。

他指出,只有在身心最开放的状态下,一个人(科研个人)才能充分发挥自己的想象力和创造力。西方确认的高级人才,如大学终身教授,他们研究的动力的70%来自专业兴趣和执着,30%来自利益。其30%的利益也是关于公众的科研经费,与个人利益基本有关(如果只反映了是否有经费参加国际学术交流)。

针对现在的教育现状,庞韶宁提出了以下两点建议。另一方面,我国有56个民族,科研集团的多样性可以战胜世界上很多国家,但与聚集世界所有人种的美国相比,集团文化的多样性远远不如。我们必须更加努力地有各国各种优秀人才来中国进行科学研究,也必须在世界各地投资科学研究。

在这一点上,华为是一个顺利的典范。因此,华为的创造性和突破不会更多,也不会更世界化。另一方面,我们我们的高级人才安心研究,让他们在科研工作中输掉,即使实验和项目结束百次,他也要教授。科研管理必须从与个人利益有很强关系的方式转变为确保的情况下的弱关系,从一年一次审查的突出管理模式转变为三年或五年一次总结的松誓。

只有这样,科研个人的想法(特别是零到壹的完整想法)的能力才能充分发挥。庞韶宁教授主要研究应用于大数据分析和信息安全和人工智能(云计算),他现在还在国际信息安全数据挖掘竞赛中工作,国际人工智能和信息安全新技术论坛(AIxCyberSecuritySummit,全称ACSS)创始人和计划委员会主席等。他相继主持新西兰科技部、基础产业部、国家健康研究协会多个国家重点项目。

他获得过许多奖项,包括2008年IEE国际数据挖掘人工智能研讨会最佳论文奖项、2012新西兰理工学院工程部优秀科研成果奖、奖项、2015国际信息安全和数据挖掘研讨会最佳论文奖项等。此外,他还是神经网络杂志编辑,计算智能杂志的客座编辑。

他也是2018年全球人工智能伦敦峰会年度深度神经网络应用审查专家。今年ACSS除了主论坛外,还减少了信息技术院长的分论坛,邀请了10名中外着名大学的计算机、电子工程学院院长,主要谈到人工智能和信息安全教育问题。

论坛网站:http://acss.csmining。


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